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可再生能源配额机制下电力投资最优序贯决策模型

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文档简介:

第31卷第9期管理评论Vol.31,No.92019年9月ManagementReviewSep.,2019可再生能源配额机制下电力投资最优序贯决策模型李力1,2朱磊3范英3(1.中国科学院科技战略咨询研究院能源与环境政策研究中心,北京100190;2.天津科技大学管理学院,天津300222;3.北京航空航天大学经济与管理学院,北京100190)摘要:要求强制性购买一定数量的可再生能源电力和基于绿色证书交易市场的可再生能源配额机制已成为刺激可再生能源投资的主要政策工具,同时大型可再生能源装机部署已实现分布安装。可再生能源配额机制和装机容量受到资源禀赋等约束的条件下,投资者在规避证书价格和市场电价不确定性的同时,需要制定序贯投资决策。理论方面,使用实物期权方法,给出了关于投资时间和装机容量的最优序贯决策。实验方面,通过最小二乘蒙特卡洛模拟,研究了中国近海离岸风电投资的序贯投资决策。结果显示,将较小的装机容量先行投资,逐步完成总装机容量部署,有利于投资者发掘市场信息和规避风险,相比于一次性完成全部容量投资,显著地增加了项目价值和提早了项目部署的完成时间。理论和数值方法,为投资者增加项目收益,有效利用投资时间柔性,提供了重要的决策工具。同时较高的技术成本或较低的初始证书价格,均不会使得投资者较早完成项目部署。对于政策制定者,配额机制的成功施行,本质上需要与可再生能源技术进步程度和对绿色电力的需求相一致。关键词:可再生能源配额;不确定性;实物期权;序贯决策;最小二乘蒙特卡罗模拟收稿日期:2017-02-27基金项目:国家自然科学基金项目(71273253;71133005);国家自然科学基金国际(地区)合作研究与交流项目(71210005)。作者简介:李力,中国科学院科技战略咨询研究院博士研究生;朱磊,北京航空航天大学经济管理学院副教授,博士;范英,北京航空航天大学经济管理学院院长,博士。引言可再生能源的开发利用对减少化石能源依赖性和缓解气候变化具有重要作用。2015年中期,全球164个国家已制定满足能源安全、环境可持续发展以及社会经济利益等多种相互关联属性的可再生能源电力目标[1,2]。为完成这些目标,政府制定了多种促进可再生能源部署的政策工具。然而,随着可再生能源装机规模的不断扩大和技术成本的持续降低,解决可再生能源消纳和刺激投资的问题,已逐步由基于单位发电量的固定上网

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